追踪大语言模子处理的文本、代码或数据单位的平台OpenRouter报告称，，
，今年，，
，DeepSeek和智谱（Z.AI）等中国AI模子的Token（词元）消耗量已迅速逾越美国竞争敌手。。作为AI模子处理信息的最小计量单位，，
，Token是权衡AI模子活跃度与工业价值的要害指标。。 据《金融时报》7月14日报道，，
，DoorDash、西门子和爱彼迎等公司都已接纳中国开发的AI工具，，
，原因是价钱更低以及功效更强盛。。另外，，
，中国AI模子更多接纳开源或开放权重模式，，
，使得企业能够在自有基础设施上更便捷地安排和运行。。 “企业有充分动力将部分事情迁徙到本钱更低的模子上。。既然在大大都应用场景下，，
，中国的AI模子已经能够胜任，，
，企业为何还要为Anthropic和OpenAI的模子支付高昂溢价呢？？？？？？”乔治城大学清静与新兴手艺中心研究员萨姆·布雷斯尼克说。。 除了降本增效之外，，
，全球企业接纳中国AI模子的行动具有极强的地缘政治色彩。。有剖析以为，，
，在特朗普政府对Anthropic的Mythos和Fable模子实验出口管制后，，
，企业不得不正视依赖美国手艺所带来的风险。。 总部位于旧金山的首创公司Lindy已从Anthropic的AI工具转向使用DeepSeek的V4模子。。首创人弗洛·克里维洛上月在社交平台X上体现，，
，这一转变具有“厘革性”，，
，不但为公司节约了数百万美元，，
，同时在“许多焦点应用场景”中提升了性能。。 一些公司选择部分使用中国企业的AI产品。。美国最大的在线订餐和外卖配送公司DoorDash的联合首创人安迪·方此前体现，，
，该公司现在将“较初级别的事情”交给中国首创公司“月之暗面”（Moonshot AI）的模子Kimi K2.6，，
，而Anthropic的Fable只用于“最难的事情”。。这种新组合“本钱更低”，，
，但性能“大幅逾越”此前仅使用美国前沿AI模子的设置。。 AI基础设施首创公司Featherless AI的首席执行官兼联合首创人尤金·谢赫体现，，
，中国AI模子是“房间里的大象”。。“企业最先意识到，，
，‘嘿，，
，我们不需要最好的模子，，
，我们可以用更快和更自制的模子’。。” 德国企业西门子告诉《金融时报》，，
，该公司希望人工智能模子具有“无邪性”，，
，使用的模子包括来自DeepSeek和Z.ai的工具，，
，以及来自美国前沿实验室、英伟达和法国人工智能集团Mistral的模子。。 在美国AI公司转变收费模式后，，
，企业转向中国AI工具的历程有所加速。。由于Anthropic和OpenAI等美国AI公司将其部分企业服务从牢靠订阅费改为按使用量计费，，
，企业使用其模子的本钱大幅提升。。 与此同时，，
，中国顶尖模子的能力也有所提升，，
，尤其是在编程使命方面。。Z.AI在今年6月宣布的GLM-5.2获得许多硅谷手艺专家的好评，，
，批注中美模子之间的差别最先缩小。。 美国风投公司安德森·霍洛维茨的联合首创人马克·安德森在X上写道：“许多智慧人或者AI业内人士都说，，
，GLM-5.2是第一个在美国AI模子眼前绝不逊色，，
，甚至能击败它们的中国AI模子。。” 许多领先的中国AI工具是所谓的开放权重（open-weight）模子，，
，其参数果真可用，，
，可以托管在自有的服务器上，，
，企业可针对自己的特定需求举行微调。。相比之下，，
，OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude等专有模子（Proprietary Model，，
，或称闭源模子），，
，主要需通过其开发者的系统或第三方企业平台举行会见。。 致力于资助企业获取AI工具的云服务提供商Together AI的首席执行官兼联合首创人维普尔·韦德·普拉卡什指出，，
，最优异的开放权重模子比同类专有模子自制90%以上。。他强调，，
，企业之以是愿意安排这些模子，，
，是由于能够获得更强的控制，，
，能够凭证自身数据调解模子。。 《日经亚洲》网站报道称，，
，印度企业日益依赖DeepSeek、阿里巴巴和月之暗面开发的大语言模子以控制AI方面的支出，，
，这进一步加深了印度在尖端手艺领域对中国的依赖。。 未来资产印度风险投资公司（Mirae Asset Venture Investments India）首席执行官普尼特·库马尔体现，，
，自2025年年中以来，，
，他接触过的多家消耗科技首创公司都在使用这类中国开放权重大语言模子，，
，有助于将本钱降低“一个数目级”。。 得益于开发本钱较低，，
，印度用户可通过微软等服务提供商，，
，以远低于美国同类产品的价钱获取中国的开放权重大语言模子。。“美国模子价钱腾贵，，
，并且许多基础性事情基础用不着它们。。”有业内人士体现，，
，“这完全是杀鸡用牛刀，，
，或者像是在拥挤的都会蹊径上开跑车一样”。。 欧洲不少企业体现，，
，去年美国提倡的新一轮商业战，，
，以及随后对Anthropic大模子实验的出口限制，，
，促使它们最先重新评估对美国AI产品的依赖。。 只管美国厥后作废了相关出口禁令，，
，但英国咨询公司Newton首席AI官本·格林内尔以为，，
，这一事务已经永世改变了市场认知。。“禁令虽然作废了，，
，但市场的信任已经爆发了转变。。正如俗语所说，，
，‘精灵一旦从瓶子里放出来，，
，就再也塞不回去了。。’”他说。。 德国人力资源科技公司Timebutler首席执行官佐尔坦·贝滕布克透露，，
，约莫半年前，，
，公司最先将部分AI使命从Claude模子迁徙至阿里巴巴的千问（Qwen），，
，目的就是降低对美国头部AI公司的依赖。。公司仍然主要依赖性能最强的AI模子，，
，但也必需为可能泛起的极端情形提前做好准备。。 提供开源大模子服务的平台也感受到需求快速增添。。谢赫体现，，
，自美国限制Anthropic最新模子出口之后，，
，公司咨询量泛起“爆发式增添”，，
，其中欧洲客户增添尤为显着。。他透露，，
，其中一位客户来自格陵兰岛周围地区。。美国总统特朗普曾多次体现希望控制格陵兰，，
，这位客户对地缘政治风险格外敏感。。 加拿大AI公司Cohere的首席执行官艾丹·戈麦斯体现，，
，越来越多企业最先意识到，，
，生长“AI主权”不但是国家层面的议题，，
，也关系到企业自身的谋划清静。。 欧洲风投契构Bullhound Capital首创人佩尔·罗曼则以为，，
，欧洲企业关于AI供应链风险的担心正在爆发转变。。“两年前，，
，欧洲最担心的是中国；；；；；；现在天，，
，更大的担心反而来自美国。。这种转变令人震惊。。”他说。。 另一方面，，
，印度企业接纳中国AI模子的趋势也引发了人们关于印度“AI主权”战略的讨论。。只管Sarvam和Gnani等印度企业正起劲开发支持本土语言的大语言模子，，
，但整体实力仍与国际领先企业保存差别。。 为了推动本国AI工业生长，，
，印度政府于2024年启动了一项为期五年的人工智能妄想，，
，总预算约1040亿卢比（约合人民币70亿元）。。但伯恩斯坦研究公司（Bernstein Research）指出，，
，这一投入规模与中国每年高达数百亿美元的公共投资相比仍相去甚远。。 印度智库“视察家研究基金会”（Observer Research Foundation）的清静、战略与手艺中心主任萨米尔·帕蒂尔体现，，
，与中美着眼全球竞争差别，，
，印度现在生长自主大模子的目的更多照旧知足海内需求。。 “无论依赖美国照旧中国的手艺，，
，都保存隐患，，
，由于外部服务可能一夜之间中止，，
，到时间你将陷入被动。。”在他看来，，
，印度必需建设属于自己的AI韧性和自主能力。。