AI 视频正在以前所未有的速率进入内容生产环节。。
。。据相关数据显示，，
，2026 年第一季度，，
，全行业上线微短剧约12.8万部，，
，其中 AI 微短剧约12.2万部，，
，占比已经凌驾95%。。
。。从短剧、广告，，
，到电商、游戏、影视制作，，
，AI 视频正在逐渐成为一种新的生产工具。。
。。 在外洋，，
，一款名为 PixVerse 的 AI 视频产品，，
，已经成为这一趋势的代表。。
。。用户只需要输入一段 Prompt，，
，或上传一张图片，，
，就能够在几十秒内天生一段高质量的视频。。
。。已往一年，，
，这款产品迅速积累起全球用户，，
，并成为 AI 视频领域增添最快的产品之一。。
。。据媒体报道，，
，阻止2025年底，，
，PixVerse 母公司爱诗科技 ARR 已抵达4000万美元。。
。。 虎嗅获悉，，
，继2026年3月爱诗完成3亿美元融资后，，
，爱诗科技于克日完成了29.8元人民币的C轮融资，，
，由阿里巴巴领投，，
，Lollapalooza Capital（王慧文家办）、常春藤资源、惠远资源、钟鼎资源、韩国未来资产、OCBC 生态下 Lion X 基金、蓝色光标、CloudAlpha、iGlobe Partners 等十余家海内外机构加入投资。。
。。 最初，，
，大模子时代的 Token，，
，像是一个盘算单位，，
，它更多是在用文字来权衡token；；；随后，，
，随着 Cursor、Claude Code 等 Coding Agent 的爆发，，
，Token 又最先对应软件开发，，
，越来越多开发者愿意为代码天生一连付费。。
。。而 AI 视频，，
，则让 Token 第一次真正进入内容工业。。
。。 在 Coding 场景中，，
，Token 对应的是代码，，
，那么在 AI 视频时代，，
，Token 对应的则是内容生产自己。。
。。一次模子推理，，
，可以直接天生一条短视频、一段广告素材、一部 AI 短剧，，
，甚至一个电商数字人。。
。。 已往，，
，创作一条视频是一件门槛极高的事情。。
。。一个视频创作者，，
，需要完成剧本、拍摄、灯光、剪辑、特效、配音、后期等一整套流程，，
，还需要熟练掌握 Premiere、After Effects 等专业软件。。
。。但在今天，，
，这些重大的创作流程则已经被压缩成一次模子推理，，
，几句 Prompt 便可以完成已往需要数天甚至数周才华完成的事情。。
。。关于 AI 视频而言，，
，每一次 Token 消耗，，
，背后对应的是内容生产。。
。。 一方面，，
，AI 视频公司需要一连投入巨额算力本钱；；；另一方面，，
，它们还需要面临来自短视频平台、古板视频平台以及互联网巨头的竞争。。
。。现在，，
，包括可灵、MiniMax旗下海螺AI等产品都已经积累了大宗用户，，
，整个 AI 视频行业正在快速进入竞争阶段。。
。。 不少 AI 视频创业者都向虎嗅体现，，
，相比 C 端市场，，
，他们更愿意直接进入 ToB。。
。。有相关创业者告诉虎嗅，，
，“ToC 市场虽然有更高的天花板，，
，但同时也有大平台的竞争，，
，很难切入。。
。。但ToB 的需求更明确，，
，客户愿意为效率买单，，
，ROI 更容易盘算；；；而 ToC 不但需要一连投入模子能力，，
，还需要解决获客、留存、订阅以及产品体验等一系列问题，，
，是一条更难走的路。。
。。” 他以为，，
，已往几十年，，
，视频行业最大的商业时机始终来自 C 端。。
。。每一次内容工业的厘革，，
，最终降生的都是新的消耗者平台。。
。。而 AI 视频时代，，
，同样应该降生属于这个时代的新产品，，
，而不但仅是一家模子公司。。
。。 围绕 AI 视频行业、Token 商业模式、ToC 与 ToB 的选择，，
，以及 AI 视频未来的商业化偏向，，
，虎嗅与爱诗科技联合首创人谢旭璋举行了交流，，
，以下为对话全文，，
，有删减： 我们已往更多聚焦外洋市场，，
，今年最先在外洋建设外地团队，，
，希望做更细腻化的运营；；；公司团队规模从几十人扩张到100多人；；； 第三，，
，也是最大的转变，，
，我们已往主要做 ToC，，
，今年也做了 ToB 探索，，
，通过标准化 API 服务更多行业客户。。
。。现在 ToB 营业还处于早期阶段，，
，但增添速率不错。。
。。 另外，，
，我们越来越意识到，，
，视频自己就是一个很是大的行业，，
，内里有大宗细分场景。。
。。我们自己做 ToC 产品，，
，不可能笼罩所有行业，，
，而许多行业更适合通过 API 的方式接入模子能力。。
。。随着整个 AI 视频市场一直扩大、加入者逐渐镌汰，，
，我们以为 ToB 的空间也会越来越大。。
。。 从很商业的第一性来看，，
，视频行业已往几十年的生长已经证实晰这一点。。
。。无论是影戏院、长视频平台，，
，照旧厥后泛起的短视频平台，，
，最大的时机一直都来自 C 端，，
，而不是 ToB。。
。。 已往几年，，
，我们已经积累了不错的用户规模和收入，，
，也因此看到了许多偕行没有看到的时机。。
。。直到今天，，
，我们做的许多事情依然属于非共识。。
。。另外，，
，我并不以为视频行业会赢者通吃。。
。。 从影戏时代，，
，到长视频、短视频，，
，每一次行业厘革，，
，都降生了许多乐成的公司，，
，没有任何一个时代只有一家赢家。。
。。AI 视频也是一样。。
。。 我们以为，，
，这个行业至少有三个时机。。
。。第一，，
，AI 可以资助历来没有做过视频的人完成人生中的第一条视频。。
。。第二，，
，它会逐渐取代大宗古板拍摄、3D 渲染等内容生产流程，，
，真正进入影视、广告等行业。。
。。第三，，
，随着 AI 原生创作者越来越多，，
，还会降生新的内容形态，，
，以及人与内容新的交互方式。。
。。 在此基础上，，
，我们会针对差别场景做优化。。
。。好比，，
，在 ToC 产品里，，
，我们更关注天生速率、交互体验，，
，让通俗用户更容易使用；；；在影视行业，，
，我们会针对影视制作做模子微调；；；未来也会针对更多行业做类似的优化。。
。。 若是一个需求只有一家客户能用，，
，没有任何通用价值，，
，我们一般不会投入太多资源。。
。。我们更愿意笼统出行业共性的能力，，
，把它沉淀到通用模子中，，
，再服务更多客户。。
。。 谢旭璋：我以为，，
，“Token 黑洞”这个说法，，
，条件是它真的创立了价值。。
。。若是一个场景只是消耗许多 Token，，
，但没有创立价值，，
，那它就不是一个好的商业模式。。
。。真正主要的是，，
，用户愿意一连为这些 Token 买单，，
，由于它创立了更大的价值。。
。。 AI 视频就是这样一个场景。。
。。现在许多短剧、动漫、影视制作等行业，，
，已经最先大宗使用 AI 视频，，
，它们之以是愿意一连消耗 Token，，
，是由于 AI 确实提升了效率，，
，创立了更多商业价值。。
。。以是我以为，，
，未来视频一定会成为 AI 行业 Token 消耗最大的几个场景之一，，
，甚至可能就是最大的谁人。。
。。 严酷来说，，
，视频模子的推理本钱并不可简朴对应语言模子里的 Token。。
。。行业里确实有一些换算方式，，
，但视频天生自己有自己的一套盘算逻辑，，
，以是大大都产品最终都会接纳视频时长和分辨率 的方式来计费。。
。。 实质上，，
，它更像是一种成熟的商业模式设计。。
。。许多互联网产品都有自己的虚拟钱币系统，，
，AI 产品接纳积分，，
，着实也是类似的逻辑，，
，让用户更容易明确和消耗。。
。。 若是转头看整个视频行业的生长，，
，无论是影戏院、长视频平台照旧短视频平台，，
，它们最终都形成了差别的商业模式，，
，好比内容付费、广告、增值服务等等。。
。。 AI 视频行业着实才刚刚最先。。
。。随着模子能力一直提升，，
，用户使用场景越来越富厚，，
，使用时长越来越长，，
，我相信未来一定会泛起更多新的商业模式，，
，而不但仅是今天的订阅。。
。。 我们着实已经在一些新兴市场实验广告加订阅的模式，，
，现在也收到了不错的反馈。。
。。以是我以为，，
，现在整个行业距离真正成熟尚有很长的路要走。。
。。 谢旭璋：我们一直在做一件事情，，
，就是资助历来没有做过视频的人，，
，完成他们人生中的第一条视频。。
。。我们调研发明，，
，平台上一半以上的用户，，
，都是第一次制作视频。。
。。 2025 年，，
，我们在全球获得了靠近一亿用户，，
，并且平均获客本钱很是低。。
。。这背后说明，，
，我们知足的是一个已往恒久没有被知足的需求。。
。。 今天，，
，全天下仍然有几十亿人历来没有制作过视频。。
。。若是 AI 能资助他们更容易地完成第一条视频，，
，并一连举行创作，，
，我以为这个市场尚有几十倍的增添空间。。
。。 另一方面，，
，我们现在的商业模式着实还相对简单。。
。。现在各人主要照旧依赖订阅收费，，
，但未来无论是广告、内容分发，，
，还会有更多新的商业模式，，
，都尚有很大的想象空间。。
。。 ToB 我们现在主要照旧通过标准化 API 去服务客户，，
，它不像古板软件那样需要大宗定制开发，，
，也不需要组建很大的销售团队，，
，以是对组织的挑战并没有那么大。。
。。 真正新的挑战，，
，是外洋外地化。。
。。今年我们最先在外洋建设团队，，
，也招聘了不少外洋员工。。
。。未来无论是在东南亚照旧西欧，，
，我们都会继续结构，，
，希望能够更好地服务外地用户和客户。。
。。 这意味着，，
，我们需要解决跨区域团队协作、相同以及外地市场运营等问题。。
。。不过，，
，我以为这并不是 AI 行业独吞的问题，，
，而是所有希望全球化生长的中国公司都会遇到的挑战。。
。。