这场活动更像是一个由大学生暂时搭建起来的创意展区，，有想法、有魔改、有炫技，，也有年轻人对AI的全新阐释。。。他们有的来自盘算机、机械人、人工智能等硬核专业，，也有的是视觉转达、社会学、文艺学身世；；；；有的人已经拿项目去找投资人，，也有的人还在用AI重复调教一个半制品Demo。。。 三天展期内，，展示了18组横跨各专业的大学生AI试水作品。。。最先吸引人眼光的，，往往不是最成熟的产品，，而是那些看起来有点离奇、但足够有想象力的Demo。。。 香港理工大学视觉转达专业的岑斯恬受到王家卫影戏启发，，设计了一个名叫“森林回响”的展品，，人对着麦克风爆发声音，，系统会凭证声音的波峰波谷，，天生一直生长的虚拟树木。。。声音不再只是被闻声，，而是被“望见”。。。 经由一次无意的义乌探访，，上海交通大学娄蕴曦和华东师范大学何智婕把眼光投向了中国食物出海，，做了一套AI审计系统，，专门资助中国中小食物厂商检查中东市场的合规风险。。。相比炫目的视觉效果，，这类项目更像是把AI放进一个详细、笔直且真实的营业场景里。。。 尚有一套灵感来自英国公厕的“魔改”人体工学椅，，是南方科技大学薛宇豪和他的同砚设计的。。。它的逻辑很简朴：若是人坐太久，，椅面就会前倾，，强行提醒使用者起身。。。这个点子有点可笑，，但也很“大学生”。。。 虽然，，展位之间，，人群最容易群集在那些视觉攻击强、互动反馈快的项目旁。。。南方科技大学吴天禹的展位就是其中之一。。。他通过一台iPhone与增强现实手艺，，捕获人体运动数据，，再无线传输给机械臂，，让机械臂随着人的行动起舞。。。这类项目足够直观，，也足够适合展示，，观众走已往，，机械臂动起来，，现场马上有反馈。。。 但真正有意思的地方，，许多项目并不是完整产品，，而是一个个被AI、开源工具、低本钱硬件和学生个人兴趣拼接起来的半制品。。。它们未必稳固，，但能看出这一代大学生做工具的方式正在转变，，先不管自己会不会，，从一个念头最先，，让AI资助往前推。。。 除了键盘的敲击声，，最热闹的是那些无所畏惧的尝鲜者。。。一些纯文科配景的学生在展位前一直追问怎样实现“零基础代码起步”。。。 王美懿结业于中国社会科学院大学汉语言文学专业，，现场她向观众展示了自己的管家系统。。。问题是，，她此前并没有学过编程。。。她的步伐很直接：遇到报错就截图，，把问题丢给AI，，再凭证AI的反馈继续改。。。最初谁人险些无法使用的空壳Demo，，就这样被她一点点迭代到第三代，，最先具备自动治理日程的能力。。。 类似的转变也泛起在设计领域。。。岑斯恬也告诉虎嗅，，Midjourney刚泛起时，，许多人都在说设计师要被替换。。。但在她看来，，AI并不自然意味着专业殒命，，“AI工具只是工具，，只要你的专业审美和自驱力够，，你就是谁人驾驭工具的人”。。。 在展厅的另一端，，有一场由苹果产品司理主持、多位高校学生出席的开放麦与圆桌论坛。。。复旦大学的张骅觐在台上侃侃而谈他怎样用Final Cut Pro的“节奏检测”帮妈妈的服装店剪辑视频踩点；；；；吴天禹则在分享他带着自己的AR机械臂项目连任Swift Student Challenge并受邀去Apple Park的履历。。。 但与此同时，，许多人也意识到，，AI并不是万能的。。。吴天禹虽然天天重度依赖AI天生代码，，但他也提到，，早期AI框架经常唬唬；崧冶郃PI，，幻觉很严重。。。若是使用者自己没有基础，，很容易被AI带偏。。。薛宇豪也表达了类似看法。。。他并不阻挡AI帮人完成使命，，但小心把所有事情都交给AI。。。“AI是不肩负责任的，，若是让AI把活都干了，，自己就相当于没有打底。。。” 同济大学研一学生肖文添带来的项目是用AI解决医疗资源分配不均的问题。。。他的六人团队，，使用千问、百川等大模子，，与二类医疗器械类的公司相助研发，，并最先实验做境内外跨境送诊营业。。。吴天禹也已经注册公司，，正带着自己的轻量化机械人数据平台，，在深圳和差别投资人接触。。。 在他们背后，，是源源一直提供底层赋能的工具生态。。。有苹果每月18元、针对学生群体提供教育优惠的Apple创作坊；；；；有Cursor、Trae、Coze、WorkBuddy等当下在大学生群体中盛行的AI编程和Agent平台。。。当AI从软件到硬件都深度加入到作品的构想、开发与泛起之中时，，它们只有一个目的，，让没有编程基础的通俗人，，也能靠自然语言对话就能把构想变为现实。。。 这届大学生已经不太愿意只做装备使用者。。。他们更愿意把种种工具拆开、拼起来、重复试错。。。他们纷歧建都能成为创业者，，也纷歧定每个Demo都能酿成产品。。。但至少在这个现场可以看到，，AI正在改变大学生靠近创立的方式。。。正如活动现场圆桌论坛上所总结的，，大学四年是一个“Fake it until you make it（冒充能做到，，直到你真的做到）”的历程。。。 眼下，，苹果搭起的这个展台上，，挤满了一群不太循分的年轻人。。。他们带来的不是标准谜底，，而是一堆正在运行、正在报错、正在迭代的可能性。。。若是说已往许多大学生的创意会停在PPT、论文或脑洞里，，那么AI至少让其中一部分想法提前进入了现实天下。。。它们未必成熟，，也未必都能酿成产品，，但已经足够说明，，这届年轻人靠近创立的方式，，确实变了。。。