手机之外，，谷歌手里尚有Android、Chrome、Pixel Watch、耳机和智能家居装备。。。。。今年5月，，它又宣布了围绕Gemini Intelligence设计的新一代AI条记本Googlebook，，首批产品预计于今年秋季推出。。。。。 2025年，，它将Jony Ive开办的硬件公司io并入公司，，最先推进自己的AI装备妄想。。。。。现在，，首款产品的形态已经起源浮出水面：据彭博社报道，，OpenAI正在开发一台便携式、无屏幕的智能音箱，，希望它能够感知家庭情形、自动提供资助，，并成为一种更靠近“类人AI朋侪”的恒久保存——有点像我们熟悉的“小爱同砚”（GPT升级版）。。。。。 它没有Claude手机，，没有智能眼镜，，也没有果真展示一款准备改变人机交互方式的新装备。。。。。纵然Claude已经成为最主要的基础模子之一，，Anthropic最焦点的产品依然运行在别人制造的电脑、浏览器和云平台上。。。。。 今年5月宣布的Googlebook尤其典范。。。。。我们在之前的文章先容过，，AI正在重新推高一部学生产力硬件的价值。。。。。AI Agent生长的同时，，电脑也需要更强的外地性能、更深的系统权限、更顺畅的跨应用协作，，才华让AI更好地接入用户的日常事情。。。。。 它的优势是手里有足够多的牌，，模子不需要重新寻找用户，，可以直接进入手机、电脑、浏览器、邮箱、办公软件和云服务。。。。。但它的难处也正在这里：每一张旧牌背后，，都连着一套已经成熟的产品逻辑、收入结构和用户习惯。。。。。 它拥有手机、电脑、操作系统、芯片、应用市肆和重大的高价值用户，，理论上掌握着AI时代最难获得的分发入口。。。。。偏偏在基础模子这一层，，苹果迟迟没有补上足够有竞争力的能力。。。。。 最终，，苹果选择向谷歌借力。。。。。今年1月，，双方宣公告竣多年相助，，下一代Apple基础模子将基于Gemini模子和谷歌的云手艺构建，，用于新版Siri和更多Apple Intelligence功效。。。。。 苹果手中最强的资产，，也因此袒露出一块显着的空缺：终端、系统和用户都已经准备好了，，真正能够驱动下一代交互的智能层，，却需要从外部补上。。。。。 它手里原本有一副险些令人嫉妒的好牌：Facebook、Instagram和WhatsApp带来的全球用户与社交关系，，Llama积累的模子影响力，，雄厚的算力投入，，以及多年延续下来的硬件团队。。。。。 从Quest、Ray-Ban眼镜到Orion和肌电腕带，，Meta险些没有错过任何一个可能成为下一代入口的偏向。。。。。但这些投入始终没有汇成一条足以重新界说公司的产品主线。。。。。它在硬件上四处留情，，最后却颇有些“片叶不沾身”的挫败。。。。。 它从基础模子和ChatGPT出发，，没有自己的手机、操作系统、应用市肆、浏览器底层和消耗电子供应链。。。。。ChatGPT虽然拥有重大的用户，，但这些用户依然要通过苹果、谷歌和微软控制的装备去使用，，或者说，，OpenAI掌握了模子和应用，，却没有掌握承载它们的终端。。。。。 2025年，，OpenAI将Jony Ive开办的io团队并入公司，，正式组建自己的装备能力。。。。。7月15日，，据彭博社援引知情人士新闻，，OpenAI与Jony Ive团队开发的首款装备，，可能是一台便携式、无屏幕的智能音箱，，并被设想为一种能够感知家庭情形、自动提供资助的"类人AI朋侪"。。。。。 今年5月，，剖析师郭明錤爆料称，，OpenAI正在加速开发一款直接面向智能手机市场的产品，，妄想最早于2027年最先量产；；；
；；6月尾，，OpenAI开发者账号果真预告了与定制键盘厂商Work Louder相助的Codex硬件，，并将7月15日标为揭晓日期；；；
；；阻止发稿，，产品详情尚未正式宣布。。。。。 从进入家庭的无屏幕AI朋侪，，到被曝正在推进的手机，，再到已经果真预告的Codex控制器，，OpenAI显然不但想制造一件硬件。。。。。它正在同时试探新的装备形态、成熟的手机市场，，以及面向详细事情场景的物理入口。。。。。 从搜索、浏览器到编程、办公、企业服务和应用平台，，它正在从模子一直向外扩展。。。。。ChatGPT也越来越不像最初的谈天产品，，逐渐靠近一个试图收拢种种数字活动的统一入口。。。。。 7月9日，，OpenAI最先把原天职散的产品线统一收回ChatGPT：Codex App正式并入新版桌面端，，ChatGPT Work则把Codex的长使命执行能力从编程扩展到文档、网站和演示文稿；；；
；；与此同时，，Atlas浏览器也将在8月9日阻止服务，，相关浏览能力继续迁入ChatGPT。。。。。 OpenAI的扩张之路着实很像互联网时代超等平台的生长方式：先获得用户，，再占有入口；；；
；；入口形成以后，，再把搜索、浏览、内容生产、工具挪用和使命执行逐渐收进统一个生态。。。。。 奥特曼在互联网创业和Y Combinator系统中生长起来。。。。。他习惯从一个足够大的终局出发，，思索实现这个终局还缺少哪些环节，，再逐一补齐。。。。。除了OpenAI，，他恒久投资和推动的领域还包括芯片、能源、身份认证和生命科学；；；
；；他也曾追求规模极其重大的资源，，以重塑全球AI芯片与算力供应。。。。。 因此，，OpenAI今天的扩张并不但是“多做几款产品”。。。。。奥特曼似乎相信，，若是AI最终会成为一种基础平台，，那么OpenAI就不可只掌握模子。。。。。它还需要应用、用户、终端、算力，，甚至支持算力的芯片和能源。。。。。 这种“互联网平台”的思绪也正是他恒久受到质疑的地方——互联网时代的超等平台可以依赖靠近于零的软件复制本钱和强盛的网络效应，，一直把新服务叠加到已有用户之上，，但AI是一门每次挪用都爆发真实本钱的生意。。。。。 奥特曼可能正在制作AI时代真正的操作系统，，也可能只是把互联网时代“先抢入口、再周全扩张”的乐成履历，，搬进了一个本钱结构和工业纪律都不相同的时代。。。。。 OpenAI选择把基础模子一直向外延伸，，最终补齐一家公司能够掌握的所有入口。。。。。而同样从基础模子起身的Anthropic，，却做出了险些相反的选择。。。。。 Claude虽然也在增添搜索、设计、办公和移动端等能力，，纵然Claude的用户规模一直扩大，，Anthropic也没有体现出把它酿成一个无所不包的超等入口的兴趣。。。。。 这也是Anthropic与许多AI应用公司的区别。。。。。它不是拿到一个现成模子以后，，再寻找几个容易收费的笔直场景。。。。。Claude Code、Cowork、Claude Science背后，，都有一个配合条件：基础模子自己必需足够强，，能够明确大宗上下文、妄想多阶段使命、挪用外部工具，，并在遇到过失以后继续调解。。。。。 Anthropic在2024年推出的MCP，，则为这些模子进入真实事情提供了一套开放的毗连方式。。。。；；；
；；贛CP，，Claude可以通过种种毗连器接入代码库、数据库、Google Drive、Slack和企业内部系统，，读取疏散在差别工具里的上下文，，并在获得授权后执行操作。。。。。 Anthropic没有试图把所有数据和软件都收进Claude自己的关闭生态，，厥后还把MCP交给厂商中立的开放治理。。。。。它似乎相信，，只要模子的硬实力足够，，并且拥有进入种种事情情形的通道，，Claude不必亲自拥有每一款应用，，也能成为事情流里的焦点智能层。。。。。 写一段流通的文字并不难，，但要读懂一整个代码库、修改文件、运行测试，，再凭证报错继续修正，，模子必需一连做对许多件事。。。。。？？
？？蒲小⒔鹑凇⒅捶ê推笠盗鞒桃彩且谎菏虑橥峥缍喔鋈砑和数据源，，效果还必需能够检查、追溯和交付。。。。。 Claude Code的价值，，并不但来自终端界面、权限系统或者与开发工具的整合。。。。。它能够建设，，首先是由于Claude自己足以读懂大型代码库，，维持较长的使命状态，，并在测试失败后继续寻找问题。。。。。Cowork和Claude Science也是云云：产品可以提供事情情形，，但真正决议它能走多远的，，仍然是模子能力。。。。。 做模子和做应用，，并不是两件脱离的事情，，二者本就相互嵌合。。。。。真实事情自己，，就是磨练模子、袒露缺陷，，并决议下一轮能力刷新偏向的地方。。。。。 编程场景尤其适合肩负这种角色。。。。。它有明确目的，，也有相对客观的反馈。。。。撼绦蚰懿豢稍诵，，测试能不可通过，，修改是否破损了已有功效。。。。。模子在妄想、工具挪用和自我修正上的缺陷，，很难在这样的使命中被一段流通的语言掩饰。。。。。 例如，，Claude Code团队很早就实验过代码审查功效，，产品原型已经保存，，但其时的模子准确率还缺乏以让它成为可靠功效。。。。。团队没有等模子成熟后再重新开发，，而是保存了原型。。。。。等新一代模子跨过能力门槛，，产品便可以连忙重新测试和推出。。。。。 在Anthropic，，模子和产品并不是一条先研究、再交付的流水线，，双方着实在同步举行：产品团队提前探索模子下一步可能具备的能力，，研究团队则一直提高模子处理真实使命的上限。。。。。模子每向前走一步，，原本无法建设的功效就可能迅速酿成产品；；；
；；产品进入现实事情后，，又会袒露新的失败案例，，把问题重新送回模子。。。。。 Cat Wu提到，，Anthropic一些功效的开发周期已经从已往的数月缩短到数周、数天，，有时甚至只有一天。。。。。这虽然得益于更轻的流程和AI辅助开发，，但更主要的是，，Anthropic把研究、产品和使用场景放得足够近。。。。。 公司内部自己也是这套循环的一部分。。。。。Anthropic员工会直接使用Claude Code和Cowork搭建内部工具，，把原天职散在差别软件和数据源中的事情毗连起来。。。。。 开发者、研究职员和企业员工已经有电脑、手机、浏览器和种种专业软件。。。。。Anthropic需要做的，，不是再制造一台装备，，而是让Claude穿过这些已有装备与软件，，获得完成使命所需的上下文、工具和权限。。。。。 这让Anthropic和OpenAI泛起出了完全差别的公司气质。。。。。OpenAI一直向外扩展界线：从模子到应用，，从应用到浏览器、硬件、芯片和能源，，试图补齐一家超等平台可能需要的每一个环节；；；
；；Anthropic则越发专一，，它没有拒绝新的功效和场景，，但每一次扩展，，都必需服务于统一条主线：让模子更强，，让模子更深入地事情。。。。。 互联网公司往往需要控制入口，，由于用户、内容和生意都围绕入口群集。。。。。但AI公司未必需要复制这条路。。。。。模子自然可以跨装备、跨软件和跨平台运行。。。。。只要它足够强，，也能毗连足够多的工具，，就不必亲自拥有每一块屏幕。。。。。 原生AI公司的焦点资产并不是手机、操作系统或者某一个牢靠入口，，而是足够强的基础模子，，以及模子进入任何事情情形的能力。。。。。 硬件是一门完全差别的生意，，它需要工业设计、供应链、制造、渠道、售后和库存治理，，也需要重新教育用户形成新的使用习惯。。。。。对一家仍然处在基础模子竞赛中的公司来说，，每向硬件迈进一步，，都意味着新的资金投入、人才结构和治理重漂后。。。。。 Anthropic没有把这些能力所有补齐，，而是把组织注重力继续留在模子和产品之间，，这样的选择让它的反馈链路更短，，阻止了谷歌此前袒露出的“大厂病”。。。。。 模子变强，，Claude Code和Cowork可以迅速承接新的能力；；；
；；产品进入真实事情，，又会袒露模子在推理、工具挪用和长使命中的问题。。。。。研究、产品和用户反馈都围绕统一个目的运转，，不必同时服务手机、浏览器、广告、内容和硬件等多套营业逻辑。。。。。 只要Claude停留在模子和智能层，，它就可以进入Mac、Windows、浏览器、云平台和种种企业软件，，也可以通过MCP和毗连器接入差别公司的数据与工具。。。。。 企业通常不会由于一个模子更强，，就容易替换电脑、操作系统和焦点软件。。。。。它们更愿意把AI接入已有流程，，在不推翻原有基础设施的条件下，，提高事情效率。。。。。 它不拥有终端，，也就不必强迫客户进入某个关闭生态；；；
；；不与所有软件公司争取入口，，也更容易成为它们配合接纳的智能层。。。。。 已往几年的AI硬件已经证实，，新的装备形态并不会由于带有AI就自然建设。。。。。手机、电脑和耳机已经笼罩了大大都高频场景，，新装备不但要证实AI能力，，还要证实自己比现有终端更利便、更可靠，，并值得用户天天携带。。。。。 Anthropic不需要回覆这个问题，，它可以期待苹果、谷歌、微软、Meta甚至OpenAI完成硬件试验，，再让Claude进入其中。。。。。无论最终胜出的是手机、眼镜、耳机照旧另一种装备，，模子都可以成为背后的智能层。。。。。 今年5月，，Anthropic完成了一轮650亿美元融资，，投后估值抵达9650亿美元，，凌驾OpenAI其时的8520亿美元，，成为全球估值最高的原生AI公司之一。。。。。以后，，Anthropic股份在二级市场上甚至一度被凭证1.2万亿美元估值追逐。。。。。 另外，，Anthropic此前预计，，公司将在2026年第二季度首次实现谋划利润：季度收入抵达109亿美元，，谋划利润约为5.59亿美元。。。。。SemiAnalysis最新的展望则越发激进，，以为Anthropic第三季度利润可能凌驾10亿美元。。。。。 这些数字虽然有一部分属于公司展望和外部估算，，但它们至少说明，，Anthropic围绕基础模子和真实事情建设的短链路，，正在体现出与其他前沿模子公司差别的经济性。。。。。 相比OpenAI，，它不需要肩负一律规模的免费消耗者服务本钱，，也没有肩负手机、浏览器和消耗硬件等多条新战线。。。。。Claude Code、API和企业产品则直接进入有明确预算、愿意为生产力付费的事情场景。。。。。 虽然，，任何选择都有它的价钱。。。。。蹊径上的榨取让Anthropic能够把更多资源集中在基础模子、Agent能力和真实事情场景上，，但也意味着，，它自动放弃了许多互联网巨头最看重的工具：终端、分发和用户关系。。。。。它所面临的风险也因此而变得显着。。。。。 Claude今天运行在苹果、谷歌和微软控制的装备与系统上。。。。。平台公司决议它能获得哪些权限、接触哪些数据、能否在后台一连运行，，也决议用户是否能利便地挪用它。。。。。若是未来AI体验越来越依赖摄像头、麦克风、位置、通知和系统级操作，，纯粹停留在应用和云端，，可能会让Anthropic始终隔着一层。。。。。 另外，，真实事情可以带来高付费、高黏性和稳固的企业需求，，但个人用户与AI的关系，，可能并不但爆发在办公桌前。。。。。若是未来最主要的AI入口是全天候佩带的眼镜、耳机或其他情形装备，，那么谁先控制硬件，，谁就可能掌握最完整的个人上下文，，也最容易形成新的使用习惯。。。。。 若是苹果、谷歌和微软都掌握终端与系统，，它们可以同时接入多个模子，，凭证价钱、速率和使命随时切换。。。。。对平台来说，，Claude可能只是一个可替换的供应商，，而不是用户必需直接使用的产品。。。。。Anthropic希望通过模子质量和真实事情能力形成壁垒，，但若是基础模子之间的差别逐渐缩小，，缺少终端和分发渠道就可能酿成显着弱点。。。。。 基础模子会继续坚持足够大的差别；；；
；；模子能够通过开放协议进入所有主要情形；；；
；；企业和专业事情会成为AI最稳固、最有价值的市场。。。；；；
；；而终端最终不会成为决议输赢的唯一因素。。。。。 但若是AI竞争最终重新回到平台逻辑——终端决议数据，，系统决议权限，，入口决议用户——那么Anthropic今天的榨取，，也可能成为明天最难补上的短板。。。。。