1811 年，，英格兰中部的纺织工人冲进工厂，，砸毁新式织布机，，抗议机械抢走他们的饭碗。
。。这场厥后被称为“卢德运动”（Luddite Movement）的抗争一连了好几年。
。。英国政府调动军队镇压，，将破损机械列为可判死刑的重罪，，多名加入者被绞死，，更多人遭到流放。
。；；；；
；；邓淙幻挥斜桓亲，，但手艺替换引发的失业、冲突和政治回应，，延续了许多年。
。。 上个月，，Google 前 CEO、现任 Relativity Space CEO 埃里克·施密特去了一趟中国，，见了一圈科技公司高管。
。。在 7 月 11 日他和中国及 AI 政策研究者 Selina Xu 合写的《纽约时报》文章里，，他记下了一个印象很深的细节：一名中国 CEO 扑面临他说，，宁愿让 AI 增添慢一点，，也不肯重演卢德运动。
。。 已往几年，，硅谷的主流叙事是加速。
。。“e/acc”（有用加速主义）从一小群手艺乐观派的网络旗号，，酿成了半认真、半寻衅的行业信条：手艺前进自然具有正当性，，如意味着领先，，慢意味着把时机让给别人。
。。Marc Andreessen、Y Combinator 的 CEO Garry Tan 都曾果真把“e/acc”写进社交媒体简介。
。。投资人和创业者甚至用“builder”与“doomer”划分阵营：一边是造工具的人，，另一边是担心失控、拖慢前进的人。
。。 硅谷虽然也有清静研究者和羁系支持者。
。。浚可在商业竞争中，，奖励始终属于更早宣布模子、更快抢占用户、更敢于投入算力的公司。
。。在这样的气氛里，，“也许应该慢一点”可以是一项清静主张，，却很难成为一家公司的谋划原则。
。。 施密特在中国见到的企业家，，不止一个人在说“慢一点”。
。。有人不肯过于激进地用 AI 替换员工，，有人担心 AI 一旦造成社会不稳固，，整个行业都会被收紧。
。。 这些人并不是手艺上的守旧派。
。。他们谋划的公司在已往两年的 AI 竞赛中打得很凶：DeepSeek、智谱的开源模子在多个基准测试上追平了闭源敌手；；；；
；；豆包在 2026 年春节营销战时代一度突破 1 亿日活跃用户；；；；
；；百度的无人驾驶出租车已经进入十几座都会，，并继续向外洋扩张。
。。手艺能力和商业野心都不缺。
。。浚可施密特以为，，在“要不要全速推进”这件事上，，他们体现出了一种硅谷偕行身上不太常见的榨取（只管他们也同样处于一种 FOMO 的情绪中）。
。。 这份榨取不完全是商业战略，，也是履历。
。。已往几年，，中国科技行业履历过一轮完整的扩张与缩短周期。
。。施密特以为，，这一代中国企业家比硅谷偕行更清晰：一个行业跑得太快、新闻太大，，让太多人以为自己成了手艺前进的价钱，，最终减速的会是整个行业。
。。 那名引用卢德运动的 CEO，，所表达的也不止是“自我；；；；
；；ぁ闭饷醇蚱，，他的潜台词或许是：手艺安排的节奏，，和手艺能力同样主要。
。。工业革命的纺织机没有错，，可它进入工厂的速率凌驾了其时社会吸收失业和利益调解的能力，，效果是暴力冲突，，以及以后漫长的刷新。
。。 这个判断与硅谷加速主义的假设正好相反。
。。盛行版本的 e/acc 相信，，手艺前进会创立新的需求、岗位和社会制度，，眼下只管向前跑，，社会早晚会追上来。
。。中国这批企业家的判断更审慎：社会未必能实时跟上；；；；
；；一旦落伍的人足够多，，他们砸烂的可能不是机械，，而是你的公司。
。。 两种思绪的分歧不在于敌手艺有没有信心，，双方都很有信心（虽然，，某种水平上中国的“慢”也是由于算力、模子水一律现实约束也在替企业踩刹车）。
。。真正的差别，，是怎样预计社会的弹性。
。。硅谷更相信社会撑一撑就能顺应，，中国企业家则对这个历程坚持小心。
。。 施密特引述了 7 月初的一件事作为注脚。
。。字节跳动的豆包和阿里的通义千问险些统一天宣布下线智能体功效，，虚拟男友、虚拟闺蜜、角色饰演类AI应用一切关停。
。。一个被证实有用户粘性的产品偏向，，说停就停了。
。。行业确着实做减法。
。。 盖洛普 2025 年的视察显示，，80% 的美国成年人支持维持 AI 清静和数据；；；；
；；す嬖，，纵然这意味着生长速率变慢。
。。民主党和共和党选民在这一点上有数地靠近。
。。 恐惧已经落到详细的生涯里。
。。盖洛普 2026 年 3 月的视察显示，，71% 的美国人不希望自家周围建设 AI 数据中心，，这个比例甚至高于阻挡在周围建设核电站的 53%。
。。 2026 年第一季度，，全美至少有 75 个数据中心项目因社区和地方政府阻挡而被暂；；；；
；；蛲瞥，，涉及投资约 1,300 亿美元。
。。差别机构的统计口径并不完全一致，，一份 6 月宣布的行业简报则称，，全美活跃的数据中心阻挡整体已凌驾 800 个，，漫衍在 49 个州。
。。公众情绪已经最先影响项目工期和资源接纳。
。。 连一直最愿意实验新手艺的年轻人也在退却。
。。盖洛普今年对 14 岁至 29 岁人群的视察显示，，对 AI 感应兴奋的比例从上一年的 36% 降至 22%，，感应恼怒的比例则升至 31%。
。。使用率没有显着下降，，情绪却在恶化。
。。 把两组数据放在一起，，我们就看到了这样一个画面：中国的企业家审慎，，公众乐观；；；；
；；美国的企业家激进，，公众恐惧。
。。这与人们对两国的刻板印象——中国大干快上，，美国审慎前进（由于多方利益的反抗）——险些完全相反。
。。 现在还无法证实，，两种情绪完全由企业的安排节奏造成。
。。中国公众的乐观也可能来自更高的使用率、对经济增添的期待、对政府干预能力的信任，，以及差别的视察情形。
。。浚可双方正在形成的反馈仍然很难忽略。
。。 硅谷公司越是高调张扬 AI 将要替换一切、改变一切、倾覆一切，，公众就越容易以为自己站在“被倾覆”的那一边。
。。当 OpenAI 的 CEO 把公司的事情形貌为创立人类历史上最强盛的工具，，通俗人未必只会感应兴奋。
。。他们也会追问：这个最强盛的工具，，最终会用来资助我，，照旧替换我？？ 公司的激进叙事放大了公众的恐惧，，公众的恐惧又推动更强硬的政治回应。
。。一旦进入这个循环，，企业会以为羁系者不懂手艺，，公众则会以为企业基础不在乎他们。
。。 中国的情形暂时相反。
。。企业较少面向公众张扬“祛除岗位”或“倾覆一切”，，有关部分又在事故和劳动争议泛起后迅速介入，，通俗人感受到的亲自威胁相对有限。
。。 今年 3 月尾，，武汉凌驾 100 辆百度萝卜快跑同时泛起系统故障。
。。一些旅客被困在车流中，，有旅客称自己在高架蹊径上期待了凌驾 90 分钟，，整场故障一连了数小时。
。。社交媒体确实泛起了一波质疑，，但人们主要追问无人驾驶是否成熟、运营方怎样包管旅客清静，，没有迅速演酿成“AI 是否应该生长”的争论。
。。 杭州中院宣布的另一起案件也爆发了类似效果。
。。一家公司引入 AI 后，，准备将一名问句质检员工调岗，，月薪从 2.5 万元降至 1.5 万元；；；；
；；协商不可，，公司单方面扫除劳动条约。
。。法院以为，，企业自动接纳 AI 属于自身的手艺刷新决议，，不必定组成“劳动条约无法推行”的法定情形，，最终讯断企业支付 26 万余元赔偿金。
。。 法院没有榨取企业用 AI 替换岗位，，也没有允许员工永远不会失业。
。。它限制的是一种详细做法：公司不可仅凭“AI 更自制”，，就把手艺转型的所有本钱交给员工。
。。舆论因此更容易把矛头瞄准公司的处理方式，，而不是手艺自己。
。。 中国公众的乐观，，并不必定意味着他们不相识 AI 的风险。
。。更可能的情形是，，他们在日常生涯中感受到的 AI 仍然以工具和助手为主：写文案、做 PPT、查资料、处理图片、谈天解闷。
。。AI 已经进入生涯，，还没有普遍以一个“吞掉一切”的庞然大物泛起。
。。 美国公众的恐惧也有现实的基本，，而不但是被企业叙事吓到了。
。。AI 收益和本钱的分配并差池称：利润集中在少数公司手里，，失业风险、社区肩负和隐私侵蚀则散布在所有人身上。
。。 施密特在文章里认可了这个问题。
。。他还引入“jagged intelligence”，，即“狼籍智能”，，诠释公众的疑心为何云云难以化解：AI 能在某些专业领域体现惊人，，又会在极其简朴的日常使命上犯匪夷所思的过失。
。。 这意味着，，AI 没有张扬者说得那么无所不可，，也没有嫌疑者说得那么一无是处。
。。它同时被高估，，也被低估。
。。在这种认知混沌中，，人们会本能地捉住那些最确定、最贴近自己的风险。
。。“AI 可能让我丢掉事情”，，总比“AI 未来可能资助人类攻克癌症”更容易感知。
。。 施密特的焦点判断是，，真正的挑战不但在于中美谁的模子更强，，也在于谁能在不撕裂自身社会的条件下，，把 AI 的利益兑现出来。
。。 为此，，他提出了一套“民粹主义 AI 议程”（a populist AI agenda）：把 AI 公司的部分利润通过主权财产基金分配给公民，，类似新加坡淡马锡的模式；；；；
；；建设市场缺少动力提供的公益 AI 模子，，资助人们办理政务、获得执法援助、教育孩子；；；；
；；推动真正的开源，，让图书馆、小企业和非营利组织也能加入 AI 的建设和使用。
。。 要知道，，施密特执掌 Google 约 10 年，，是上一轮手艺扩张中最大的赢家之一。
。。现在，，他最先强调市场和企业无法单独完成 AI 收益的分配，，国家必需介入。
。。 沿着这个判断再往前一步，，AI 竞赛的古板叙事也需要调解。
。。已往人们体贴谁的模子最强、算力最多、迭代最快。
。。浚可一个国家若因公众反弹而被迫大幅减速，，导致数据中心建不下去，，劳动；；；；
；；しò冈嚼丛窖，，选民要求暂停安排，，那么最先跑出去的公司，，也可能最先撞上社会界线。
。。 社会允许，，即让几亿人相信这项手艺对自己有益、愿意给它继续试验和扩张的空间，，正在成为一种比算力更难获得的竞争资源。
。。 它没有对应的基础设施可以买，，也没有一套训练要领能够天生。
。。中国的企业家通过榨取暂时保住了更多善意，，美国企业正在由于激进而消耗这种善意。
。。但榨取换来的信任也有保质期。
。。它建设在 AI 尚未真正大规模替换岗位的条件上；；；；
；；一旦这个条件松动，，今天的乐观可能迅速蒸发。
。。