克日，，微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在X（原推特）平台上揭晓一篇题为《逆向信息悖论（The Reverse Information Paradox）》的文章，，分享了自己关于企业接纳AI的隐性本钱的看法，，提醒企业注重保唬唬护自身商业隐私。。这篇文章也被视为纳德拉对当下前沿AI实验室在数据方面“双标”行为的一次“开炮”。。 纳德拉体现，，1972年诺贝尔经济学奖得主肯尼斯·阿罗（Kenneth Arrow）曾形貌过信息市场中的一个著名悖论：“购置者在获得信息之前无法得知其价值，，但一旦获得了信息，，他现实上就已经免费占有了它。。”在这一“信息悖论”中，，卖方面临着为了卖出知识而不得难免费送出知识的风险。。 而纳德拉以为，，AI带来了相反的问题。。在AI时代，，买方反而面临着为了使用所购置的产品，，而不得不送出知识的风险：“实质上，，你在为智能支付两次用度，，一次是用款子，，另一次是用更名贵的工具：为了让该智能施展作用，，你必需披露私有知识。。你越希望模子体现精彩，，就必需喂给它越多的知识！” 正因云云，，随着时间的推移，，信息差池称会变得越来越严重。。在买方使用所购置的产品时，，卖方对买方的相识会越来越多，，而买方却对此知之甚少，，这就是纳德拉所说的“逆向信息悖论”。。 关于这个问题的解决方案，，纳德拉指出，，只有数据保唬唬护是不敷的。。AI模子是从“尾气”（exhaust）中举行学习的，，包括人们编写的提醒词、智能体所使用的工具，，特殊是当模子犯错时人类所做的纠正。。这是企业竞争敌手永远买不到的“知识”，，企业却在拱手相让。。 同时，，具有讥笑意味的是，，模子供应商正在反过来对“蒸馏”施加限制性条款，，并保存从客户使用和交互数据中举行学习的权力。。 “蒸馏”原本是模子训练中的一个手艺看法，，指的是将大模子中的能力压缩、提炼到更轻量的模子之中。。现在，，包括Anthropic、OpenAI和谷歌在内的头部AI公司，，都依赖于由他人创作的大宗互联网内容来训练模子。。近年来，，众多AI公司都因未经授权抓取内容训练AI而被提起诉讼。。 纳德拉强调，，每家企业都应该能够控制自己的“学习闭环”：“若是学习只向一个偏向流动，，经济价值就会向学习基础设施的所有者群集，，而不是流向知识自己的创立者。。” 纳德拉进一步指出，，在这种情形下，，企业需要一个真正的“信任界线”：“在这个界线内，，一个组织的数据、痕迹、评估、调解后的权重和影象得以配合积累和改善。。这是一个严密的界线，，未经允许，，任何工具都不可跨越，，甚至连智能‘尾气’也不可。。” 纳德拉总结道：“换句话说，，一家公司应该能够在这种条件下使用模子，，即不放弃令公司唯一无二的知识。。这就是我们需要去面临的逆向信息悖论。。” 此前，，Anthropic被曝在旗下编程工具Claude Code中嵌入了“隐形代码”。。若是用户启用了网络署理，，Claude Code会通过对系统提醒词举行不可见的修改，，神秘传输位置等信息。。随后，，Claude Code方面在X平台上回应称，，这是公司在今年3月启动的一项实验，，“旨在防止未经授权的转售商滥用账户并提防蒸馏行为”。。 今年2月，，特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）也曾品评Anthropic网络数据和训练模子的方式。。他曾在X平台上谈论道：“Anthropic大规模窃取训练数据，，并因此支付了数十亿美元的息争金。。这就是事实。。”