智工具作者 杨京丽编辑 李水青一、半年融资超50亿元，，工业资源加速入局二、清华实验室孵化，，自研定律登上Nature子刊封面结语：融资估值双双跃升，，端侧AI进入商业兑现期 智工具7月15日新闻，，北京端侧大模子独角兽面壁智能已完成新一轮融资，，投资方包括国家级基金、央企、汽车制造商等种种工业方、着名财务投资机构。。。。 面壁智能2022年8月在北京建设，，孵化自清华大学自然语言处理实验室。。。。面壁智能联合首创人、董事长兼CEO李大海曾任知乎合资人、CTO，，其联合首创人、首席科学家刘知远现任清华大学盘算机系教授。。。。该公司主营营业为端侧大模子研发及工业化，，今年5月，，面壁智能联合清华大学、OpenBMB开源了新一代端侧文本基座模子MiniCPM5-1B。。。。 今年2月，，面壁智能获得由中国电信领投，，中信金石、中信私募跟投的数亿元融资；；4月，，面壁智能再次完成数亿元融资，，由深创投、汇川产投联合领投，，道禾恒久投资、国泰君安立异投、武岳峰科创等跟投。。。。 面壁智能此前已获得知乎、智谱、春华创投、华为哈勃、北京市人工智能工业投资基金、龙芯创投、鼎晖百孚、中关村科学城基金、赛富基金、茅台、洪泰基金、国中资源、京国瑞、国科投资及中金保时捷基金等机构投资。。。。 从投资方结构来看，，面壁智能近几轮融资的工业属性显着增强。。。。中国电信可以提供云、网、算力及终端资源，，汇川手艺笼罩工业自动化、汽车和具身智能等市场，，汽车制造商则可以为端侧模子提供智能座舱等量产场景。。。。 面壁智能联合首创人、董事长兼CEO李大海曾任知乎合资人、CTO，，恒久认真互联网产品、手艺及商业化事情。。。。面壁智能建设后，，李大海向导团队推进大模子手艺从实验室走向工业落地。。。。 其联合首创人、首席科学家刘知远现任清华大学盘算机系教授，，恒久从事自然语言处理、预训练模子和大模子研究，，曾向导团队研发知识增强预训练模子THU-ERNIE，，并加入推出中文预训练语言模子CPM。。。。 面壁智能的主营营业为端侧大模子研发及工业化，，其焦点产品为MiniCPM系列模子。。。。与主要依赖云端算力提供服务的大模子差别，，端侧模子可以安排在手机、汽车、PC、机械人等外地装备上，，在弱网甚至断网情形中运行。。。。 今年5月，，面壁智能联合清华大学、OpenBMB开源了新一代端侧文本基座模子MiniCPM5-1B。。。。该模子参数目为10亿，，在Artificial Analysis Intelligence Index中获得17.9分，，凌驾了多款参数规模更大的开源基座模子。。。。 同期宣布的BitCPM-CANN接纳1.58-bit三值量化手艺，，在华为昇腾集群上完玉成栈训练及开发。。。。面壁智能称，，相比古板模子，，该模子在推理阶段可以节约约6倍显存。。。。 2024年，，面壁智能与清华大学团队提出“大模子密度定律”（Densing Law），，以为开源大模子的最高能力密度约每3.5个月翻一倍。。。。2025年11月，，相关论文揭晓于《Nature Machine Intelligence》，，并入选当期封面文章。。。。 商业化方面，，面壁智能现在已经进入汽车、手机、PC、智能家居、低空航行器、民航、执法及具身智能等市场，，其中汽车是其希望较快的量产偏向。。。。 在汽车领域，，面壁智能已乐成在长安、上汽、吉祥等多款车型上量产落地，，2026年预计将有数十万辆汽车搭载端侧模子；；执法领域，，面壁智能即将正式对外宣布首个专业执法服务基础设施CPM for Legal。。。。 整体来看，，海内大模子行业的资源竞争正在从纯粹的模子规模竞赛，，转向手艺效率、工业资源及商业化能力的综合竞争。。。。面壁智能半年融资额凌驾50亿元、估值突破200亿元，，说明端侧AI正在成为工业资笔曝点押注的偏向。。。。 关于面壁智能而言，，完成大额融资只是新的起点。。。。随着端侧模子进入数十万辆汽车及更多智能硬件，，其下一阶段的要害，，将是把模子下载量、相助项目和手艺指标进一步转化为规模；龌趿考翱梢涣杖。。。。